Maode Ma

Maode Ma 现任深圳理工大学教授。他拥有香港科技大学博士学位。其研究兴趣处于无线通信架构、网络安全与人工智能治理的交叉领域，尤其关注为未来6G网络实现安全智能的连接。马教授是IET会士和IEEE高级会员。他共发表国际学术论文近550篇，其中包括期刊论文280余篇和会议论文260余篇。其论文在谷歌学术上被引近13,000次。他经常担任全球旗舰会议的主题演讲人，积极塑造该领域的研究方向。

Akash Saxena

Akash Saxena 是印度哈里亚纳中央大学教授。他是IEEE高级会员，并拥有专注于优化算法和人工智能的博士学位。其研究项目将计算智能与可持续电力工程相连接，尤其侧重于设计先进的元启发式算法，用于智能电网稳定性分析、动态负荷预测以及实时电力系统控制。萨克塞纳博士在人工智能领域位列全球前2%科学家，该排名由斯坦福大学和爱思唯尔基于高质量论文发表及引用量联合评定。他迄今已发表期刊论文100篇，合著书章4篇，共同发明专利3项，并指导了3名博士生和24名硕士生。

JingTao Yao

JingTao Yao是加拿大里贾纳大学计算机科学系正教授。他是国际粗糙集学会（IRSS）会士及前任主席，被公认为粒计算和三支决策理论领域的世界领先权威。他的研究项目将基础理论与应用人工智能相连接，重点聚焦于粗糙集、软计算和可解释数据挖掘。近期，他的研究拓展到隐私保护联邦学习，致力于解决分布式人工智能系统中的关键数据安全挑战。姚教授在斯坦福/爱思唯尔长期引用榜单中位列全球前0.77%的科学家。他担任多个国际期刊的区域编辑，并任职于加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）拨款评审小组。